✅入力の手間

紙の伝票をひたすら手入力する。書式も記載内容も異なり、思った以上に時間がかかる。

✅業務の集中

締日に集中し、残業で対応。他の業務に取り掛かれず、対応が遅れる。

✅ミス対応

担当者のスキルに左右されるため、二重・三重のチェックなどミス対応の負荷も大きい。

✅単純作業による疲弊

社内フォーマットに入力されたデータを基幹システムにコピー＆ペースト。
長時間の単純作業に効率も落ちる。

そんな「伝票処理の課題」を解決するのに有効なのが「従来型のOCR」「AI-OCR」「RPA」を活用した『e-recognitionシリーズ』なのです。

ＯＣＲとは、「Optical Character Recognition/Reader（光学的文字認識）」の略称です。

紙に手書きや印刷された文字を、スキャナやデジタルカメラなどで読み取り、コンピュータの文字コードにデジタル変換する技術です。

これに、AI（人工知能）による学習機能を備えたものが、「AI-OCR」です。

AI-OCRは、従来型のOCRでは正しく認識できなかった「ゆがんだ文字の読み取り」にも対応。紙からデータ化する手間を大幅に削減します。

■AI-OCRのメリット

✅手入力の時間と担当者の負荷を削減

→時短・残業コスト削減・ストレス軽減

✅大量の伝票も機械に任せて、他の業務に取り掛かれる

→業務遅延解消・効率化

✅紙伝票のデジタル化で保管スペースが減る

→省スペース・コスト削減

✅デジタル化で検索が可能になり、紙伝票を探す手間が減る

→時短・ストレス軽減

このように、

多くのメリットを持つAI-OCRですが・・・そんなAI-OCRも万能ではありません！

■AI-OCRの課題

✅文字認識の精度

使用するソフトウェアの性能により「文字認識の精読率」が異なるため、その後の「データ修正の手間と時間」が大幅に変わってくる。

✅データの活用

処理は「文字データをデジタル変換する」ところまで。その後の基幹システムへのデータの登録や加工はできない。

つまり、

AI-OCRでデジタル化したデータを最大限活用するには、重要なポイントがあるのです。

■AI-OCR活用の重要ポイント

AI-OCRを活かし、「伝票処理の自動化」「オフィスの働き方改革」を実現するには、

１.最適な「OCRソフトウェア」の選択

２.データ活用を可能にする「RPA」との連携

３.データ処理のパフォーマンスを向上させる「ユーザーごとのカスタマイズに対応するツール」

が必要不可欠なのです。

ＲPＡとは、「Robotic Process Automation」の略称で、伝票処理の業務効率化・自動化を実現する、もうひとつの頼れるソフトウェアです。

■RPAで自動化できること

✅デジタル化した文字データから「必要な情報のみを抽出」

✅マスターなどに照らし合わせて「内容のチェック」

✅基幹システムへの「登録」

このように、

AI-OCR処理後の作業をRPAで自動化することで「登録作業の負荷と人的ミスを削減」「担当者のスキルによらぬ手順の共通化」ができます。

→リスク削減・ストレス削減・コスト削減

つまり、

伝票処理の自動化には、「高性能なOCR処理」と「RPA」、

そして、その「スムーズな連携を可能にするツール」

『DART（ダート）』が必要不可欠なのです。