多くのAIエージェントサービスがリリースされ、AIの活用の幅が急速に拡大してきております。
様々なサービスの方向性から、当社では紙媒体やここ数年で急激に増加するPDFファイルをデータ化し、内容の自動判断、データの自動投入まで、バックオフィス業務の効率化が可能なモデルケースを構築が可能です。
弊社で重要視するポイントは、以下になります。
■企業ごとに異なる対象業務の分析
■適切なAIエージェントサービスの検証、選択
■AIエージェント以外のハードウェアやソフトウェアの選定
■必要な設定情報のとりまとめ
■プロンプトを作成するための支持文書の作成
■実装と検証を行うPoCプラン
■実装後の自走マニュアル作成
このような多岐にわたる事項を弊社では１日単位での業務支援コンサルにて提供しております。
下記の請求書の明細情報を自動判定するモデルケースは、経費請求にあたる電話代などでは、チャージ/電気代/交通費/レンタル/保守等複数の請求事項が混在することがあります。
このような明細情報は、財務会計処理上の登録項目が異なり、データ連携先も複数のシステムとなることが多くあります。
判断材料も、自社の会計基準や外部との取引契約書（賃貸/保守/売買/レンタル等）など複雑な情報から判断することが必要です。
このような財務経理の業務に適応する人材の確保は、就業人口減などにより、困難な状況となってきております。
この人材不足を補うためのAIエージェントの活用モデルとなります。
また、2000年台に入り、ペーパレス化が求められ、転換が進んでいます。
そのような中で、税金や企業間請求の発行は、紙媒体やPDFといった媒体での通知となっています。
支払いについては、下記のようにデータ交換での処理に変化しております。
手作業や人的判断が残る部分を自動化する実践プランをご提供させていただきます。
